當前全球制造業正經歷從“自動化”到“智能化”的深刻躍遷，機器人技術早已成為國際競爭的“新焦點”。據國際機器人聯合會（IFR）數據，2024年全球工業機器人安裝量突破500萬臺，中國已連續九年蟬聯全球最大機器人消費市場。

在機器人產業加速向智能化轉型的當下，全球工業物聯網與人工智能領域的領導者——研華以其自主系統與機器人（AS&R，Autonomous Systems and Robotics）解決方案，正為行業革新注入強勁動能。

5月29日，以“技術創新 聚勢生態”為主題的2025研華嵌入式設計論壇上海站成功舉辦。深耕工控行業42周年的研華科技，如何看待當下機器人產業的發展？面對新形勢，又有哪些新的戰略規劃與挑戰？會議期間，研華嵌入式物聯網平臺事業群資深產品總監李易承接受了媒體專訪，圍繞研華AS&R解決方案賦能機器人產業革新展開了精彩分享。

談行業：擊穿產業困境，打造系統性解決方案

研華AS&R方案的誕生，本質上是研華對機器人產業市場需求變革的精準響應。一方面，視覺AI技術的爆發式發展與終端對效率提升的迫切需求，促使機器人廠商在視覺AI技術整合與實時處理時急需專業技術支持；另一方面，全球機器人產業鏈呈現“碎片化”困境——以德國、日本為技術高地，中國為最大安裝市場，但跨國產業鏈轉移時面臨數千個零部件協同的復雜挑戰。研華觀察到，傳統機器人廠商在向AI化、無人化轉型時，不僅需要硬件升級，更需要一套能夠打通“視覺整合-邊緣計算-生態協同”的系統性方案。

在這一背景下，憑借在機器人領域深厚的技術積累和廣泛的客戶基礎，研華推出AS&R解決方案，不僅聚焦于技術創新，更通過全球戰略布局和生態合作，旨在為客戶提供從硬件到軟件的全方位支持，推動機器人產業向智能化、無人化和高效化方向發展。

基于整合強大的AI技術、傳感器融合、Ready-to-use的開發環境與智能機隊能力四大前瞻關鍵技術，目前，研華AS&R解決方案已廣泛應用于室內自動化、戶外機器人以及地面與空中無人載具等多元場景，加速機器人賦能千行百業。

談方案：以邊緣AI為核心，全棧方案破局

研華AS&R解決方案的市場定位非常明確：通過協助上下游產業客戶構建一個完整的生態系統，協助機械產業實現AI化、無人化和視覺AI的深度整合。

李易承表示，在研華的整體戰略布局中，AS&R解決方案聚焦機器人“大腦”，即上控系統的智能化升級。傳統機器人架構中，云端AI主導的運算模式存在延遲高、成本高的缺陷，而研華AS&R方案依托邊緣計算與HAI（Hardware-Accelerated Intelligence）技術，將AI模型部署在邊緣端，實現實時決策與成本優化，這對工業制造、物流等對實時性要求極高的場景而言，至關重要。

仔細來看，研華AS&R解決方案在技術層面具有顯著優勢。首先，半導體資源整合能力。研華與NVIDIA、Qualcomm、Rockchip、Intel、AMD等主流芯片廠商建立策略聯盟，形成從高端Edge AI算力到中低端成本平衡方案的全譜系控制器產品，覆蓋工業機械臂、AMR到服務機器人的需求。這種“全棧供給”能力是行業競爭對手難以復制的優勢。

其次，視覺AI與邊緣計算技術融合。研華AS&R方案集成了先進的視覺AI技術，使機器人能夠實現更精確的物體識別、環境感知和路徑規劃。不僅提高了機器人的智能化水平，還為機器人在復雜環境中的自主操作提供了可能；研華AS&R方案還在邊緣計算方面進行了大量創新，通過在機器人本體上部署高性能的計算模組，實現了數據的實時處理和快速響應。

再有，開源生態合作。研華積極參與開源生態建設，加入多項開源項目，致力于推動自駕車和機器人技術的開源發展。研華不僅在開源項目中貢獻了自己的技術力量，還通過開源生態獲取了更多的技術資源和創新思路，致力于構建一個完整的機器人生態系統，通過整合供應鏈、技術資源和合作伙伴，為客戶提供一站式的解決方案。在提高市場競爭力的同時，也為客戶提供了更加便捷和高效的服務。

談未來：構建供應鏈與區域新生態，推動機器人業務發展

談到市場競爭與地緣政治的挑戰，李易承也分享了研華的應對之策。自創立以來，研華始終堅持為客戶提供有價值的解決方案。這種價值體現在多方面，如協助客戶提升運營效率、推動產品升級，以及保障產品在使用多年后仍能獲得售后維修和零件供應。研華擅長做“長尾生意”，公司體制與架構能滿足客戶長期需求，憑借多年積累的實踐經驗，能夠有效保持市場競爭力。

針對美國關稅政策與供應鏈區域化趨勢，研華推出適配不同地區標準的AS&R解決方案，例如符合北美安全認證的工業級控制器，確保跨國項目合規性。在國內市場，研華昆山研發團隊專注本土需求，針對制造業“內卷”現狀，開發出高性價比的視覺AI模組等更適合中國市場的機器人解決方案。

當下，具身智能熱潮迭起，針對人形機器人等前沿領域，李易承表示，目前仍以技術可行性評估為主，在他看來，人形機器人早期應用更可能集中在娛樂、陪伴等消費場景，例如老年人陪伴機器人、兒童學習輔助機器人等。。他將“安全性”視為未來人形機器人產業競爭的核心壁壘，研華在工業領域積累的40余年安全標準經驗，可以很好的遷移至人形機器人等新興場景，例如通過硬件級安全機制防止機器人誤動作，這在AI實體化可能引發倫理風險的當下尤為重要。

展望未來，李易承補充道，研華將通過供應鏈與區域生態構建、優化產品設計來推動機器人業務發展。中國擁有完善的機器人產業鏈，但在日本、美國等地復制存在供應端難題。研華致力于在不同區域復制其架構，尋找合適合作伙伴，不僅包括分銷伙伴，還注重在系統層面與各領域機器人企業對接，加速產品整合，降低整合難度。對自身產品，如專用控制盒，研華采用模組化設計，通過增加或刪除功能，靈活適配不同機器人、不同市場的地域特殊性需求，實現對市場需求的快速響應。

寫在最后

從行業視角看，研華AS&R方案的價值不僅在于技術升級，更在于重構機器人產業的發展范式。研華以邊緣AI整合者的角色，為中國機器人產業開辟一條破局新路徑：通過推動標準化架構降低開發門檻，以開放協作生態強化產業鏈協同，最終重塑自主系統與機器人的未來圖景，讓自動化技術突破傳統邊界，在智慧物流、精準醫療、智能制造等領域實現更智能、更安全、更具擴展性的跨行業應用。

在人形機器人加速邁向通用人工智能、醫療手術機器人向毫米級精度進階的當下，研華構建的開放技術生態不僅是產業發展的推動力，更可能成為定義下一代機器人標準的關鍵力量。這種發展策略，將推動整個行業從單點技術突破，邁向系統能力躍遷的新階段，為全球機器人產業的智能化變革注入澎湃動能。（撰文：中國機器人網）

文中所述方案及產品均已上市，如需了解更多產品和服務相關信息，歡迎撥打研華嵌入式服務專線400-001-9088。

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