Qualys TotalAI降低AI風險
“在AI時代,最大的風險不是不去創新,而是在沒有穩固基礎的情況下創新。”
生成式人工智能 (Gen AI) 和大語言模型 (LLM) 正在革新各行各業,但是,它們的快速應用帶來了嚴峻的網絡安全挑戰,為陳舊系統構建的傳統安全方法根本無法應對。
如今,企業面臨著知識產權被盜、數據泄露、違反隱私法規等風險。在這種情況下,就更需要了解 LLM 的所在位置、漏洞以及暴露程度。這正是 Qualys TotalAI 發揮作用的地方。
Qualys TotalAI 為企業提供針對 AI 生態系統的可視化和控制,可保障 企業運營安全并減輕風險。它旨在應對特定威脅,例如,提示注入(Prompt Injection) 、越 獄( Jailbreaks)、模型被盜、敏感信息泄露, 讓 AI 基礎設施保持穩健且合規。
Qualys TotalAI 為 AI 工作負載提供全面的保護,可應對 OWASP 列 出的 十大 LLM 應用程序風險。
AI 工作負載發現與監察
通過 AI 資產映射和創建 AI 資產清單,實現可視化管理。全面了解所有 AI工作負載,包括可能帶來隱藏風險的影子模型(Shadow Models)。
AI 漏洞管理
區別于傳統掃描方式,Qualys TotalAI使用650+種AI特定檢測, 評估AI模型和基礎設施,防止數據 被盜、配置錯誤和其他風險。
LLM 掃描
評估 LLM 模型是否存在提示注入、 越獄、模型被盜等重大風險。防范可 能危害數據或知識產權的威脅。
使用 TruRisk? 確定優先級并做出響應
利用TruRisk?評分工具,集中精力 處理重要事項。優化修復工作,讓最 嚴重的風險得到優先解決。
合法合規
確保 AI 模型不違反 GDPR 和 CCPA 等數據保護法規,防止數據泄露,避免高額罰款。

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